一种改进的支持向量机及其应用

• 作者: 刘建国 孙勇 欧卫华
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 模糊隶属度 车型识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.033

摘要

针对传统支持向量机对噪声点敏感问题,提出一种改进的支持向量机.其基本思想是根据样本对分类贡献不同赋予相应的隶属度,贡献大的分配较大的隶属度,贡献小的分配较小的隶属度.与传统支持向量机比较,减小了噪声点对分类的影响,提高了SVM的泛化能力.并将其应用到车型识别中,结果显示该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧卫华	怀化学院数学系	7	23	2.0	4.0
2	刘建国	怀化学院数学系	11	24	4.0	4.0
3	孙勇	怀化学院数学系	7	6	1.0	2.0