原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数.将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比.结果表明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于一种混合核函数的支持向量机聚类
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 SVM 混合核函数 加权多宽度高斯核 支持向量聚类
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 55-58
页数 分类号 TN911.7-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.23.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵犁丰 中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系 24 196 8.0 13.0
2 李希鹏 中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
混合核函数
加权多宽度高斯核
支持向量聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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