基于支持向量机的改进高斯核函数聚类算法研究

• 作者: 赵犁丰 阎晓娜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 改进的高斯核 聚类 SVC 高斯核
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 67-70,73
• 分类号: TN911.7-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.13.020

摘要

针对基于支持向量机的聚类算法中,由于高斯核在无限远处的衰减几乎为零,从而影响聚类效果的问题,采用了改进的高斯核函数.该方法使在高维特征空间中,核函数不仅满足在测试点附近有较快的衰减速度,而且在无限远处仍能保持适度的衰减,从而提高聚类效果.实验表明,改进的高斯核比高斯核聚类错误率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵犁丰	中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系	24	196	8.0	13.0
2	阎晓娜	中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系	1	8	1.0	1.0