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湖南理工学院学报(自然科学版)期刊
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核PCA支持向量机算法研究
核PCA支持向量机算法研究
作者:
张国云
彭仕玉
原文服务方:
湖南理工学院学报(自然科学版)
核函数
核主元分析
支持向量机
分类
摘要:
在核函数基础上,提出了一种融合支持向量机和核主元分析的核PCA支持向量机综合集成分类方法,给出了算法实现步骤.仿真实验表明了该算法具有很好的分类性能,特别适合于消除噪声情形的模式识别问题.
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文献信息
篇名
核PCA支持向量机算法研究
来源期刊
湖南理工学院学报(自然科学版)
学科
关键词
核函数
核主元分析
支持向量机
分类
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-26
页数
4页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-5298.2006.04.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张国云
湖南理工学院物理与电子信息系
72
520
12.0
19.0
2
彭仕玉
湖南理工学院物理与电子信息系
13
68
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
核函数
核主元分析
支持向量机
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
湖南理工学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-5298
CN:
43-1421/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1988-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
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