复高斯小波核函数的支持向量机研究

• 作者: 蒋刚 蔡勇 陈中杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 复高斯小波核函数 Mercy条件 支持向量机 非线性系统辨识及预测
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3263-3265
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.09.016

摘要

针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数.首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数；然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预测.通过与常用核函数构建的支持向量机的仿真结果进行对比,验证了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋刚	西南科技大学制造科学与工程学院	70	338	11.0	15.0
2	蔡勇	西南科技大学制造科学与工程学院	111	1032	16.0	26.0
3	陈中杰	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	57	3.0	3.0