基于小波核函数和支持向量机的大坝变形预测

• 作者: 杨贝贝
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 支持向量机 核函数 粒子群算法 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TV698
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2016.17.022

摘要

支持向量机中核函数的选择对大坝监控模型预测精度具有较大影响.基于支持向量机结构风险最小化以及小波框架理论,提出用小波核函数代替高斯径向基核函数(RBF),并采用粒子群算法对支持向量机的参数进行寻优,得到一种新的大坝变形预测模型.针对某实际工程,基于监测数据,将该模型与采用RBF核函数的支持向量机模型以及统计回归模型做对比,结果显示采用小波核函数的支持向量机模型模拟精度更高,泛化能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贝贝	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	6	6	2.0	2.0