基于支持向量机的电力市场价格预测中的核函数比较

• 作者: 曾晋明 曾纪霞 翟鸿雁
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 电力市场 预测 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2011.02.007

摘要

电价预测是电力市场中的一个重要研究课题。支持向量机(SVM)已被广泛应用于这一领域。然而，电力市场电价的高波动性和随机性等特征给支持向量机核函数的选择带来了挑战。本文在选择不同核函数的基础上，分别建立两个电力价格预测模型，并用真实电力市场价格数据对两个模型进行验证。实验结果表明，与其他支持向量机预测研究相比，本文精心选择的SVM核函数对短期电价预测具有较好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟鸿雁		24	109	7.0	9.0
2	曾纪霞		12	34	5.0	5.0
3	曾晋明		1	6	1.0	1.0