不同核函数支持向量机的烟道吸力模型

• 作者: 吴敏 李贵君 王伟 雷琪
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 焦炉 烟道吸力 核函数 支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 5-9
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.08.002

摘要

针对焦炉现场废气含氧量不能实时检测和样本数据点过少的问题,该文采用支持向量机组合预测方法建立烟道吸力预测模型.首先,利用启发式搜索算法得到基于RBF核函数和多项式核函数的支持向量机子模型.然后,基于模糊组合原理,将子模型进行加权集成,得到组合预测模型.实例分析表明,烟道吸力模型能有效地预测空气系数,指导烟道吸力的调整,从而使加热燃烧过程优化,最终达到节能降耗的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷琪	中南大学信息科学与工程学院	34	359	12.0	16.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
3	王伟	中南大学信息科学与工程学院	130	970	18.0	26.0
4	李贵君	中南大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0