大数据中边界向量调节熵函数支持向量机研究

• 作者: 刘婷 吕伟国 林蔚
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 支持向量机 调节熵函数 预抽取支持向量
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 149-152,157
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文

摘要

当训练集的规模很大时，一般的支持向量机的学习过程需要占用大量的内存，寻优速度缓慢，不利于实际应用。提出了一种预抽取支持向量的支持向量机调节熵函数法。首先，利用两凸包相对边界向量方法预抽取出边界向量；然后，利用支持向量机调节熵函数法来训练预抽取的边界向量。实验表明，采用这种方法来训练样本集不仅降低了学习的代价，还提高了分类速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林蔚	哈尔滨工程大学理学院	20	111	6.0	10.0
2	刘婷	哈尔滨工程大学理学院	23	152	8.0	11.0
3	吕伟国	哈尔滨工程大学理学院	1	0	0.0	0.0