基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机

• 作者: 孙汪泉 王磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 光滑Ramp损失函数 原始空间 凹凸过程
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1676-1678
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.020

摘要

提出一种新型的基于光滑Ramp损失函数的健壮支持向量机,能够有效抑制孤立点对泛化性能的影响,并采用CCCP将它的非凸优化目标函数转换成连续、二次可微的凸优化.在此基础上,给出训练健壮支持向量机的一种Newton型算法并且分析了算法的收敛性质.实验结果表明,提出的健壮支持向量机对孤立点不敏感,在各种数据集上均获得了比传统的SVMlight算法和Newton-Primal算法更优的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	电子科技大学计算机科学与工程学院	51	356	8.0	16.0
2	孙汪泉	临沂师范学院信息学院	5	9	1.0	3.0