原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对光滑孪生支持向量回归机(Smooth Twin Support Vector Regression ,STSVR)中Sigmoid函数逼近精度不高的问题,将正号函数展开为无穷多项式级数,由此得到一族光滑函数。采用该多项式光滑函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项,并用New ton-Armijo算法求解相应的模型,提出了多项式光滑孪生支持向量回归机(Poly-nomial Smooth Twin Support Vector Regression ,PSTSVR)。不仅从理论上证明了PSTSVR的收敛性和满足任意阶光滑的性能,而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了PSTSVR比STSVR具有更好的回归性能。
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文献信息
篇名 多项式光滑孪生支持向量回归机
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 孪生支持向量回归机 多项式 光滑 New ton-Armijo算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁世飞 中国矿业大学计算机科学与技术学院 83 2735 17.0 52.0
5 黄华娟 中国矿业大学计算机科学与技术学院 4 37 3.0 4.0
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孪生支持向量回归机
多项式
光滑
New ton-Armijo算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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