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原文服务方: 江西科学       
摘要:
将改进的支持向量回归机与B-样条网络相结合,提出了一种建立回归曲线模型的新算法.实验仿真结果说明了这种算法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于支持向量回归机和B样条网络回归曲线建模算法
来源期刊 江西科学 学科
关键词 支持向量机 支持向量回归 B样条网络 回归曲线模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 7-9,41
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3679.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝继升 延安大学数学与计算机科学学院 42 304 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
支持向量回归
B样条网络
回归曲线模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17843
论文1v1指导