基于支持向量回归机的三维人脸建模方法研究

• 作者: 周少武 张国云 郑腾交 霍牛义
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 三维人脸建模 立体视觉 支持向量回归机 匹配
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的三维人脸建模方法,该方法首先运用双目立体视觉原理从不同角度获得人脸的两张照片,在一张照片上选定特征点,通过匹配在另一张照片上得到对应的特征点,然后从空间立体几何知识出发,根据两张照片上特征点的坐标以及拍摄时的参数,计算其三维坐标,利用支持向量回归机(SVR)对其进行回归预测建模,最后经纹理贴图,得到具有纹理特征的特定三维人脸模型.仿真实验结果表明,该方法获得的三维人脸模型较为逼真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周少武	湖南科技大学信息与电气工程学院	103	684	11.0	22.0
2	张国云	湖南科技大学信息与电气工程学院	72	520	12.0	19.0
4	霍牛义	湖南科技大学信息与电气工程学院	2	0	0.0	0.0
10	郑腾交	湖南科技大学信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0