原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对支持向量机中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其模糊隶属度.将提出的隶属度模型用于模糊支持向量回归中,二维数据集仿真以及工业PTA氧化过程中4-CBA浓度预测的实例表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量机抗噪声的能力.
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文献信息
篇名 基于数据域描述的模糊支持向量回归
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 支持向量机 数据域描述 模糊隶属度 建模
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏宏业 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 105 1588 24.0 33.0
2 褚健 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 151 3010 32.0 47.0
3 张英 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室 90 2556 30.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
数据域描述
模糊隶属度
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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