一种数据域描述的加权支持向量回归算法

• 作者: 吴水亭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 数据域描述 加权系数
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.008

摘要

针对支持向量回归中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的加权系数函数模型.根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其加权系数.将提出的加权系数模型用于加权支持向量回归中,一维数据集仿真表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量回归算法的抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴水亭	西南交通大学经济管理学院	5	8	1.0	2.0