一种新的支持向量回归核函数构建方法

• 作者: 孙彦广 安文森
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 支持向量回归 核函数 信息几何
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 378-381
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.03.017

摘要

首先,讨论了支持向量回归(support vector regression,SVR)的基本原理.然后,从信息几何的角度分析了核函数的几何结构,通过共形变换(conformal transformation)构建与数据依赖(data-dependent)的核函数,使得特征空间在支持向量附近的体积元缩小,以改善SVR的机器性能.实验结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙彦广		44	464	14.0	20.0
2	安文森	中国科学技术大学自动化系	4	30	3.0	4.0