一种拓展的面向删失样本的支持向量回归模型

• 作者: 尤明懿
• 来源期刊: 电子产品可靠性与环境试验
• 关键词: 支持向量回归 删失 可靠性试验 生存分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 可靠性与环境适应性理论研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TB114.3
• 语种: 中文

摘要

删失对象(例如:可靠性试验中的事件发生时刻)通常表示为时间轴上的一个包含目标精确值的区间.一项最近的研究给出了一种面向删失样本的支持向量回归模型(记作SVCR模型).当全体训练样本中删失样本比例较高时,相对于传统的支持向量回归模型,该模型可给出更精确的、对目标精确值的估计.通过引入“不敏感”损失函数,给出一个经拓展的SVCR模型(记作模型).一项数值试验的结果表明,模型始终优于SVCR模型.当全体训练样本中删失样本的比例较高时,模型相对于SVCR模型的提升较为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤明懿	中国电子科技集团公司第三十六研究所	9	27	3.0	5.0