基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用

• 作者: 彭小奇 桂卫华 胡志坤
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 密闭鼓风炉 支持向量回归 SMO 锌产量 在线预报
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题探讨
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.03.016

摘要

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型,以便根据预报结果来调整参数,实现锌产量最大.在该模型中,支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式,然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a和阈值b,并在训练过程中动态调整惩罚系数C.最后,给出锌产量的在线预报算法.仿真结果表明,该预报模型在只有较少的样本数的情况下,在有效误差范围内预报精度能达到90%,且具有很好的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	彭小奇	中南大学物理科学与技术学院	112	1229	18.0	30.0
3	胡志坤	中南大学信息科学与工程学院	97	1006	17.0	26.0