一种用于支持向量回归的动态工作集选择方法

• 作者: 于广良 姜宏 杨孟飞 魏梦捷
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 软硬件协同设计 功耗建模 支持向量回归 序贯最小优化 工作集选择
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 72-76,81
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中，功耗建模是一个必不可少的步骤。基于工作集选择的支持向量回归方法是将功耗经验数据训练为功耗模型的有效手段。现有的工作集选择方法利用的是固定的一阶或二阶信息，没有考虑回归参数的影响，导致收敛时间较长。针对这一不足，提出了根据回归参数调整工作集选择策略的动态工作集选择方法DWSS ，减少了算法收敛的迭代次数。在数值试验部分，对此方法进行了验证，结果表明新的方法具有更快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨孟飞		45	222	10.0	12.0
5	于广良		8	16	2.0	3.0
7	姜宏		10	12	2.0	3.0
13	魏梦捷		3	3	1.0	1.0