基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法

• 作者: 常胜 武会江 王豪 黄启俊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心肌梗死 多项式拟合 支持向量机 心电图
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 736-738
• 页数: 3页
• 分类号: R541.7|R540.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.017

摘要

心电图的复杂性和个人差异导致心肌梗死诊断标准的难以遵循,本文提出了一种基于多项式参数拟合和支持向量机的心肌梗死识别算法.原始信号经过滤波、去噪等预处理之后,使用多项式拟合的方法得到曲线拟合效果最佳的拟合系数,并把预处理中的参教作为特征值,支持向量机作为分类器,实现心电信号的自动分类.该方法实现了心肌梗死信号和正常心电信号的分类,最终识别率为82.017 9％.该方法可行性高、识别率高,具有可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王豪	武汉大学物理科学与技术学院	69	158	6.0	8.0
2	常胜	武汉大学物理科学与技术学院	92	343	9.0	13.0
3	黄启俊	武汉大学物理科学与技术学院	128	515	11.0	15.0
4	武会江	武汉大学物理科学与技术学院	2	5	2.0	2.0