基于粒子群和支持向量机的油藏物性参数拟合方法

• 作者: 殷荣网
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 粒子群 支持向量机 油藏物性参数 拟合
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 699-704
• 页数: 6页
• 分类号: TE142
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.05.026

摘要

采用传统方法对油藏物性参数进行拟合时，计算过程复杂度较高，拟合开销较大，提出一种基于粒子群和支持向量机算法的油藏物性参数拟合方法。对油藏物性参数的数据结构特征进行分析，采用粒子群差分扰动进化算法，进行油藏物性参数的聚类处理和特征提取，通过支持向量机算法完成参数的特征重组和最小二乘拟合，实现对油藏物性参数特征量的准确挖掘，提高拟合精度。仿真结果表明，采用该方法进行油藏物性参数的数据特征分析和拟合，准确性较好，提取的参数特征能有效反应油藏的物理特性，在指导油田勘探和石油开采中，具有较好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷荣网	合肥学院基础教学与实验中心	14	29	3.0	5.0