支持向量机和粒子群算法在结构优化中的应用研究

• 作者: 严志坚 向国齐 黄大贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 粒子群优化算法 优化设计 代理模型
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2059-2061
• 页数: 3页
• 分类号: H122
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.018

摘要

针对实际复杂结构优化中计算量大的问题,提出将支持向量机代理模型和粒子群算法应用于工程优化设计.采用实验设计选取合适的样本,通过实验或数值仿真获得性能响应,利用支持向量机构建目标函数和约束的代理模型,重构原始的优化问题,采用粒子群优化算法对重构的优化模型进行寻优,从而得到最优解.以典型电子装备功分器的结构尺寸优化为例,采用拉丁方实验设计和高频电磁场仿真软件HFSS获取代理模型的训练样本,建立功分器模型的幅度比、相位差和驻波三个目标函数模型,并对该多目标优化问题进行寻优.结果表明该方法准确、高效,为结构优化设计提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大贵	电子科技大学机电工程学院	84	695	15.0	20.0
2	向国齐	电子科技大学机电工程学院	2	14	2.0	2.0
6	严志坚		1	9	1.0	1.0