核主成分分析和粒子群优化支持向量机在电力机车笼型异步牵引电机故障诊断中的应用研究

• 作者: 何忠韬 刘军军 李全林
• 来源期刊: 电工材料
• 关键词: 故障诊断 笼型异步牵引电机 核主成分分析 粒子群优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电气技术
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TM922.71|U264|U269.32+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8887.2010.02.011

摘要

提出了一种采用核主成分分析和粒子群优化支持向量机的电力机车笼型异步牵引电机故障诊断方法.先利用核主成分分析对故障数据进行特征提取,以获得的故障特征子集作为支持向量机故障分类器的训练样本,然后设计和构建了支持向量机多故障诊断系统.其中,支持向量机的参数通过粒子群优化算法进行了优化,最后实现对笼型异步牵引电机的故障诊断.实验结果分析表明,该方法能够有效地应用于电力机车笼型异步牵引电机的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何忠韬	兰州交通大学机电工程学院	28	73	5.0	6.0
2	刘军军	兰州交通大学机电工程学院	4	16	3.0	4.0
3	李全林	兰州交通大学机电工程学院	4	20	3.0	4.0