遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究

• 作者: 张永祥 李军 王凯
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 349-353
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3|TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.03.001

摘要

提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法,利用遗传算法对故障特征集和支持向量机的参数同时进行优化,然后把优化选择的故障特征输入支持向量机进行故障识别.既剔除了故障特征的冗余性、减少了计算量,又解决了支持向量机的参数难以选择等问题.诊断实例表明,该方法能利用较少的故障特征得到较高的诊断精度.