原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了对诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,将粗糙集理论引入到机械故障诊断过程中,提出了一种特征约简的算法.通过2个典型诊断实例对该算法进行了验证,结果表明:在保证故障分类结果基本不变的情况下,该算法可以查找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,为粗糙集理论在机械故障诊断中的深入应用打下了基础.
推荐文章
粗糙集理论在故障诊断中的应用综述
粗糙集理论
神经网络
决策表
决策规则
约简
故障诊断
基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断
旋转机械
故障诊断
粗糙集
模糊C均值聚类
属性重要性
基于粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断
粗糙集
自适应遗传算法
神经网络
旋转机械
故障诊断
粗糙集理论在农业机械故障诊断中的应用
农业机械
故障诊断
粗糙集
属性约简
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粗糙集理论在机械故障诊断中的应用研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 粗糙集理论 机械故障诊断 特征约简
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 954-957
页数 4页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈梁生 西安交通大学机械工程学院 86 3158 34.0 53.0
2 袁小宏 西安交通大学机械工程学院 7 267 6.0 7.0
3 赵仲生 西安交通大学机械工程学院 2 136 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (94)
同被引文献  (50)
二级引证文献  (253)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2003(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2004(11)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(2)
2005(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2006(26)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(13)
2007(31)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(25)
2008(34)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(24)
2009(35)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(23)
2010(32)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(27)
2011(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2012(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2013(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2014(24)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(21)
2015(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2016(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2017(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
机械故障诊断
特征约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
论文1v1指导