概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 概率 Bayes 机械 故障诊断 决策
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TPL8
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.067

摘要

机械故障产生的机理比较多且表现形式具有不确定性,概率粗糙集模型弥补了Pawlak粗糙集模型在解决知识不确定性决策问题时的不足.概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带有确定因子的决策规则.首先论述了概率粗糙集模型并引进了概率粗糙集模型的属性约简,然后介绍了在机械故障诊断中有关Bayes决策问题的概率粗糙集模型,最后用一个实例说明概率粗糙集模型在机械故障诊断中的应用.