原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出了粗糙集和傅立叶神经网络相结合的方法,进行粗糙集布尔逻辑离散化,并在此基础上求取初始隶属函数,以提高隶属函数准确性;再使用傅立叶神经网络进行诊断网络训练.以连续搅拌反应釜故障诊断为实例,研究结果表明,此方可以减少网络训练时间并提高诊断精度,有效进行故障诊断.
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文献信息
篇名 粗糙集傅立叶神经网络及在故障诊断中应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 粗糙集 傅立叶神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 244-247
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.04.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄道平 华南理工大学自动化科学与工程学院 115 944 15.0 24.0
2 梁伟玲 华南理工大学自动化科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
傅立叶神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
28550
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