粗糙集理论在故障诊断中的应用综述

• 作者: 叶银忠 张腾飞 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 粗糙集理论 神经网络 决策表 决策规则 约简 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2005.04.005

摘要

在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中.对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张腾飞	上海海事大学物流工程学院	7	165	5.0	7.0
2	王锡淮	上海海事大学物流工程学院	107	1014	16.0	29.0
3	肖健梅	上海海事大学物流工程学院	95	902	15.0	27.0
4	叶银忠	上海海事大学物流工程学院	9	202	6.0	9.0