粗糙集理论在智能故障诊断中的应用

• 作者: 徐心和 郝丽娜
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 粗糙集理论 神经网络 规则获取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1856-1858
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2002.21.017

摘要

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法.给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用:粗糙集-神经网络(RNN)系统.粗糙集作为神经网络系统的预处理,仿真结果表明RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度;粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取,可得出确定性规则和可能性规则.结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取,消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐心和		295	7536	42.0	73.0
2	郝丽娜		53	577	12.0	22.0