基于一种新型粗糙集神经网络的故障诊断

• 作者: 余江民 张喜斌 成立
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 SOFM网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.055

摘要

分析了粗糙集与神经网络各自的优缺点,结合粗糙集与神经网络提出了一种基于SOFM网络的新型粗糙集神经网络,给出了该网络的流程图,描述了系统各组成部分的工作原理.应用一实例验证了该网络在故障诊断中的有效性.结果表明,新网络较好地解决了训练样本的大小、样本质量等对人工神经网络的精度以及泛化能力有直接影响的问题,简化了神经网络的结构,缩短了训练时间,并实现了结果可视化,最后得到了故障可视拓扑映射图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成立	空军工程大学训练部	4	14	1.0	3.0
2	张喜斌	空军工程大学训练部	20	151	8.0	12.0
3	余江民	空军工程大学训练部	1	13	1.0	1.0