基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

• 作者: 伍星 李如强 陈进
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊C均值聚类 属性重要性
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题探讨
• 页码范围: 355-360
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.03.022

摘要

提出了一种基于模糊C均值聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断方法.该方法包括粗糙集规则学习和诊断规则匹配两个过程.其中,学习过程考虑了样本中的重复对象和冲突对象,使获得的诊断规则能够覆盖所有的学习样本,并得到规则强度;在诊断规则匹配时,根据规则中条件属性的属性重要性、条件属性匹配的程度、规则强度以及诊断结论阈值得到诊断结论,从而使得到的结论更客观.最后,通过实验验证了该方法的有效性.