基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断研究

• 作者: 于波 杨可玉
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 旋转机械 LabVIEW BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文

摘要

旋转机械产生的振动信号是复杂的非平稳信号,使用单一的BP神经网络,难以快速分析出故障的状态.该文研究了基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断.利用LabVIEW软件作为测试平台,对旋转机械的振动信号进行分析和提取,构造出特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本进行训练.实验结果表明,BP神经网络能够快速收敛到目标精度,为旋转机械故障状态诊断积累了应用经验.