基于MCKD和包络谱的旋转机械故障诊断方法

• 作者: 田红亮 赵春华 钟先友 陈保家
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 旋转机械故障诊断 最大相关峭度解卷积 包络谱 最小熵解卷积
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.07.028

摘要

针对旋转机械故障振动信号的调制特征和传统的包络谱分析需要预先依靠经验确定带通滤波器参数的缺陷,提出了一种基于最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)和包络谱相结合的旋转机械故障诊断方法.该方法首先对振动信号进行MCKD滤波,然后进行Hilbert变换得到包络谱来识别故障.仿真信号分析和工程应用验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春华		81	656	14.0	21.0
2	陈保家		50	206	6.0	12.0
3	田红亮		94	720	15.0	22.0
4	钟先友		34	255	9.0	15.0