作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
目前旋转机械在社会各个方面均有着广泛的应用,同时旋转机械的故障也十分普遍。一旦发生故障就会造成巨大的经济损失。该文基于小波算法对旋转机械故障特征进行提取,在时域和频域中对提取数据进行分析处理,在上位中对故障诊断结果进行显示。以 Visual Studio 2010为开发平台,C#为开发语言,运用小波算法,最终完成了故障诊断系统的开发。验证结果表明,该诊断系统具有诊断精度高、速度快等优点。
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文献信息
篇名 小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 电机 故障诊断 小波算法 时频域
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP271.8|TP274
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范铮 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电机
故障诊断
小波算法
时频域
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期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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18688
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