邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用

• 作者: 邓宇翔 李正红
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 邻域知识图算法 旋转机械设备 故障诊断 数据推荐 数据降维 故障特征 故障行为
• 年，卷（期）: 2024,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 16-21,30
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.003

摘要

旋转机械应用过程中极易出现内环故障、外环故障、滚动体故障的情况，而这也直接影响机械部件的使用寿命；为准确诊断设备元件的故障行为，达到延长旋转机械设备寿命水平的目的，针对邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用展开研究；求解邻域知识图算法的函数表达式，并以此为基础，完成对故障数据的推荐，再通过预处理的方式，实现对旋转机械设备故障数据的深度挖掘；融合关键故障数据，并对其进行降维处理，根据核特征定义条件，完善具体的故障诊断流程，完成基于邻域知识图算法的旋转机械设备故障诊断算法的设计；实验结果表明，上述方法的应用，可将内环故障、外环故障、滚动体故障三种故障表现行为的诊断准确率均提升至90%以上，可以达到延长旋转机械设备使用寿命的目的。