基于支持向量机的旋转机械故障诊断研究

• 作者: 单甘霖 杨奎河 赵玲玲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波包分析 故障诊断 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2006,（34）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 184-185,199
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.34.069

摘要

为了解决因缺少大量故障数据样本而制约机械故障智能诊断发展的问题,提出了一种基于支持向量机的故障诊断模型.该模型建立在VC维理论和结构风险最小原理基础上,根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折衷.在选取诊断模型输入向量时,对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.仿真结果表明该模型可以有效地对旋转机械设备故障进行诊断.