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摘要:
故障诊断中故障产生的机理比较多,故障的表现形式不唯一,实际应用时得不到理想的诊断结果.概率粗糙集模型能充分利用近似边界区域提供的统计信息,并能对给定概念一个更完整的刻画,因而可以提取带有确定性因子的决策规则.旋转机械振动故障诊断实例验证了统计概率和粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.
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文献信息
篇名 概率粗糙集模型的机械故障诊断研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 粗糙集 概率 故障诊断 旋转机械
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1437-1440
页数 4页 分类号 TH165
字数 4395字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许威 西安电子科技大学机电工程学院 19 80 5.0 8.0
2 赵克 西安电子科技大学机电工程学院 57 259 9.0 12.0
3 李凯 西安电子科技大学机电工程学院 22 104 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
概率
故障诊断
旋转机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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