利用AR模型和支持向量机的调速阀故障识别

• 作者: 曾小军 黄宜坚
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 调速阀 故障识别 自回归模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 13-17
• 分类号: TH165+.3|TH137.52+2
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于时间序列的自回归(AR)模型和支持向量机故障识别方法.以液压调速阀的故障识别为例,利用采集到的调速阀体的振动信号建立AR模型;然后,将AR模型自回归系数和残差方差组成的特征向量输入到支持向量机.最后,通过支持向量机完成对调速阀的正常和各种故障工况的分类识别.实验结果和分析表明,识别率不仅与核函数的选取有关系,而且与支持向量机参数的选取也有关系,以径向基RBF为核函数的识别率明显优于以多项式形式为核函数的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚	华侨大学机电及自动化学院	131	687	12.0	20.0
2	曾小军	华侨大学机电及自动化学院	2	3	1.0	1.0