原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出一种利用离散余弦变换提取掌纹的特征,通过支持向量机进行掌纹分类识别的方法.在利用离散余弦变换进行特征提取时,将变换系数矩阵左上角的部分元素作为掌纹图像的特征;在利用支持向量机进行掌纹分类识别时,采用"一对多"的分类方案.实验结果表明该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于离散余弦变换和支持向量机的掌纹识别
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 掌纹识别 离散余弦变换 支持向量机
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机软件及应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李云峰 河南科技大学机电工程学院 55 320 10.0 15.0
2 张亚莉 河南科技大学机电工程学院 5 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
离散余弦变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
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