离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别

• 作者: 杨永强
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 自适应直方图均衡化 离散余弦变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 150-153,164
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.036

摘要

针对复杂条件下人脸识别性能低的难题,提出一种离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别方法.首先将图像划分成子块,并采用对比度限制自适应直方图均衡算法对子块进行去噪处理;然后采用低频离散余弦变换系数来消除人脸图像中的光照变化;最后提取人脸特征,并采用支持向量机进行人脸识别.在多个人脸上进行仿真实验,结果表明,相比典型人脸识别方法,该方法不仅提高了人脸识别的正确率,同时减少了人脸识别时间,还提高了识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永强	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	10	24	3.0	4.0