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基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统
基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统
作者:
屈梁生
张海军
祝海龙
原文服务方:
西安交通大学学报
人脸检测
支持向量机
小波变换
摘要:
研究了基于灰度图像的人脸检测问题.采用小波变换方法提取人脸特征,大大地降低了特征矢量的维数.使用交叉检验方法有效地解决了支 持向量机训练时的参数估计问题,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测,并且具 有再学习的功能.实验结果表明,该系统具有较高的正检率和较低的虚警率,而且还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能.
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文献信息
篇名
基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
人脸检测
支持向量机
小波变换
年,卷(期)
2002,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
947-950
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0253-987X.2002.09.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屈梁生
西安交通大学机械工程学院
86
3158
34.0
53.0
2
张海军
西安交通大学机械工程学院
9
396
7.0
9.0
3
祝海龙
西安交通大学机械工程学院
3
137
3.0
3.0
传播情况
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版权信息
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
支持向量机
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
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