原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
研究了基于灰度图像的人脸检测问题.采用小波变换方法提取人脸特征,大大地降低了特征矢量的维数.使用交叉检验方法有效地解决了支 持向量机训练时的参数估计问题,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测,并且具 有再学习的功能.实验结果表明,该系统具有较高的正检率和较低的虚警率,而且还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能.
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文献信息
篇名 基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 人脸检测 支持向量机 小波变换
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 947-950
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈梁生 西安交通大学机械工程学院 86 3158 34.0 53.0
2 张海军 西安交通大学机械工程学院 9 396 7.0 9.0
3 祝海龙 西安交通大学机械工程学院 3 137 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
支持向量机
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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总被引数(次)
81310
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