基于小波变换和支持向量机的人脸识别系统设计

• 作者: 孙小权 邹丽英
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸检测 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 1633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161084

摘要

小波变换能够充分突出某些特征的主要特点,通过小波变换可以将一张高维数的图片变换成低维数的图片,且人脸识别所需要的主要特征保持不变,通过主成份分析可以进一步降维.改进了基于小波变换和主成份分析提取特征向量的人脸识别方法,开发了基于小波变换及支持向量机的人脸识别系统,实现了对普通图片和视频的人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小权	浙江工业大学之江学院理学院	36	395	9.0	19.0