原文服务方: 科技与创新       
摘要:
提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的人脸年龄估计方法.将人脸图像特征表示为几何特征和纹理特征的组合,首先利用手工标定几何点的方法提取几何特征,利用小波变换和非负矩阵分解相结合对人脸图像降维提取纹理特征.然后通过训练年龄函数建立人脸特征与年龄之间的对应关系,将建立的年龄函数用以估测新图像人脸年龄.实验表明,该方法能有效提高年龄识别率.
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文献信息
篇名 基于小波变换和NMF的人脸年龄估计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 人脸图像 几何特征 纹理特征 小波变换 非负矩阵分解 年龄估计
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-242
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.34.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛险峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 4 8 1.0 2.0
2 张建明 江苏大学计算机科学与通信工程学院 72 710 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
几何特征
纹理特征
小波变换
非负矩阵分解
年龄估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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