基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法研究

• 作者: 张俭鸽 王世卿 盛光磊
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小波变换 DFB-PCA 图像识别 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 253-254,225
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.105

摘要

本文提出了一种基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法.将识别图像先用小波变换对其分解后,再对低频子带进行DFB-PCA识别.实验结果表明,该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响,降低噪声和图像识别的维数,且具有较好的鲁棒性.与直接在原图像上采用PCA识别相比,可提高对图像的计算速度和识别效率.