基于PCA的人脸识别方法的比较研究

• 作者: 刘冠梅 齐兴敏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: PCA 人脸识别 2DPCA PCA+2DPCA
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.06.029

摘要

主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一雏特征抽取方法.传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题.为了解决这2个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识剐.对3种基于PCA的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较.实验结果表明PCA+2DPCA是其中综合效果最好的一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冠梅		6	27	2.0	5.0
2	齐兴敏		4	30	2.0	4.0