基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法

• 作者: 任娅琼 徐东明 马宣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 卷积神经网路 人脸年龄识别 误分类代价 代价敏感性 期望类最大原则
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3516-3520
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0310

摘要

当年龄识别被看做分类问题时,基于卷积神经网络(CNN)的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别,常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题.基于上述观察,提出一种基于代价敏感卷积神经网络(CS-CNN)的人脸年龄估计方法.具体来讲,基于期望类最大原则(desired class maximum principle,DCMP)提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数(CS-CE),最后通过理论与实验的方法进行验证.相较之前的人脸年龄识别方法,该算法提升的效果是显著的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东明		57	191	6.0	10.0
2	马宣		2	0	0.0	0.0
3	任娅琼		2	0	0.0	0.0