基于NMF和LVQ神经网络的人脸识别

• 作者: 嵇新浩
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人脸识别 学习矢量量化 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种新颖的基于LVQ网络的人脸识别方法.以NMF提取人脸子空间特征,使用LVQ网络对人脸进行分类.LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性.实验结果表明,提出的算法利用较少样本数据即可快速地进行人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇新浩		26	88	6.0	8.0