原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用类间的散布矩阵,寻找特征脸子空间,让每一类在子空间中散布得更开;然后结合BP神经网络学习能力强、分类能力强的优点,利用它实现分类器.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中,并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入.实验证明,这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于特征脸和BP神经网络的人脸识别
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像预处理 人脸识别 人脸检测 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 236-237,248
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周激流 四川大学电子信息学院 227 2494 25.0 39.0
2 陈忠林 四川大学电子信息学院 5 195 5.0 5.0
3 宋宇 四川大学电子信息学院 16 219 8.0 14.0
4 黎奎 四川大学电子信息学院 4 102 3.0 4.0
5 刘民 四川大学电子信息学院 4 59 3.0 4.0
6 邓建奇 四川大学电子信息学院 3 59 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
人脸识别
人脸检测
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导