基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法

• 作者: 任高明 孙瑜 李纪鑫 赫磊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 人脸检测 BP神经网络 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.08.039

摘要

人脸检测在日常生产和应用非常重要;现有的人脸检测算法存在精确度不高、运算复杂等问题,为了解决目前存在的这些问题,提出了一种基于BP神经网络的AdaBoost人脸检测算法;首先,使用BP神经网络代替YCbCr高斯模型建立肤色模型;同时,针对AdaBoost算法提出了一种新的权值更新方法;在权值更新中引入阈值与样本之间的距离;另外权重有一个边界值;最后,利用BP神经网络提取图像中的肤色候选区域,并采用改进的AdaBoost算法对图像中的人脸进行精确检测;实验结果表明,利用BP神经网络和改进的AdaBoost算法的新的解决方案比现有的方法具有更高的精度,算法精确度达94％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑜	陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院	9	0	0.0	0.0
2	任高明	陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院	11	0	0.0	0.0
3	李纪鑫	陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院	12	1	1.0	1.0
4	赫磊	陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院	4	0	0.0	0.0