基于Adaboost与卷积神经网络的人脸定位研究

• 作者: 王文智 罗安飞 廖清静 贵州警察学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸定位 CNN算法 高斯混合模型 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2024,（22）
• 所属期刊栏目: 前沿·视点
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.22.001

摘要

为了解决Adaboost算法在提高人脸定位速度与定位准确率中的问题，提出一种Adaboost与CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)相结合的人脸定位方法。首先通过CNN算法进行人脸训练；然后利用高斯混合模型建立背景；通过背景差获得运动目标，在运动目标区域运用Adaboost进行人脸粗定位；最后通过CNN算法再次人脸细定位。实验结果表明，该方法在人脸定位速度与定位准确率方面优于Adaboost算法。